Ferramentas de IA

Uso IA em três momentos do trabalho de produto: para construir antes de a engenharia se comprometer, para analisar mais rápido e mais fundo, e para tirar atrito da entrega. Abaixo está o que faço com ela hoje, de trabalho lançado ao meu próprio sistema operacional.

Protótipo do plano premium em Flutter web, construído com o Claude Code.

Prototipar para decidir

Protótipos funcionando encerram debates que frames do Figma mantêm abertos.

Telas do protótipo do plano premium com o globo 3D

Protótipos do plano premium

Flutter web + Claude Code · 2026

Um novo plano premium construído como app funcionando: um globo 3D renderizado com fragment shader e 15 variantes de fluxo, alternadas por um parâmetro na URL. Os fundadores e eu discordávamos sobre a profundidade da navegação, então construí as duas opções com o mesmo conteúdo; a única diferença era o número de toques até a tarefa do dia. Um debate que ia e voltava nas reuniões foi resolvido em uma revisão. A IA escreveu a maior parte do código; eu decidi o que cada variante precisava responder.

Vídeo de apresentação (5 min, em inglês)
Exercício de chat do coach de conversação com IA

Coach de conversação com IA

Lovable + Supabase + API da OpenAI · 2025

Projeto final do curso AI for Product Managers: um app de prática de fala construído sozinho. O protótipo foi a parte fácil; o trabalho de verdade foi o framework de evals, com saídas estruturadas, usuários sintéticos adversariais e uma nota que subiu de 0% para mais de 80%.

Texto completo
Variações do mascote em forma de globo

Conceitos, imagens e vídeo

ChatGPT + Google Veo

Comparar muitas variações de conceito antes de escolher uma para prototipar. Explorar variações do mascote em forma de globo da RealLife, algumas lançadas no app. Imagens realistas com imperfeições propositais, com cara de "foto de celular", hoje nos paywalls e nas páginas das lojas. Vídeos curtos com o Veo para conceitos.

Um mapa do app para LLMs

Figma → mapa de telas + especificação de wireframes

Antes de pedir mudanças estruturais a um LLM, ele precisa conhecer o app. Transformei nosso arquivo do Figma em um mapa de telas (propósito, blocos, entradas, conexões, um diagrama em Mermaid) e uma especificação de baixa fidelidade com cerca de 34 estados de tela, que alimenta ferramentas como o Claude Design. A primeira rodada já propôs juntar duas telas sobrepostas.

O protótipo do coach de conversação: transcrição e chamada ao vivo.

Análise e pesquisa

Relatórios mais rápidos, mais ângulos e pesquisa que não espera tradução.

Relatórios de impacto multidimensionais

Claude Code + Python. Relatórios montados a partir de arquivos (um roteiro mais os dados de origem) em vez de conversas soltas. Os CSVs são pré-processados para cortar colunas e tokens, depois analisados, transformados em gráficos no estilo da marca e cruzados com uma linha do tempo do produto para explicar anomalias. Um relatório que levava 2 dias agora leva cerca de 6 horas.

Crítica de UX com várias personas

Uma skill reutilizável que roda críticas em primeira pessoa de uma tela ou fluxo, uma por persona, e depois agrupa tudo em pontos de ação. Uma primeira passada rápida antes de testes de usabilidade reais, não um substituto.

Pesquisas em qualquer idioma

Uma automação que puxa o texto de uma pesquisa pela API da nossa ferramenta, traduz (português, espanhol, francês) e devolve. A pesquisa com quem não fala inglês não espera mais tradução manual.

Transcrição para pesquisa e QA

Um script que transcreve gravações com o Deepgram, mais um gravador do áudio do sistema sincronizado com uma ferramenta de timestamps, para que as notas feitas durante a sessão batam com a transcrição.

Tirando atrito da entrega

Menos coleta, mais decisão.

QA priorizado para os desenvolvedores

Gravo a tela enquanto testo e marco timestamps. Uma automação transforma as notas numa lista de bugs com o quadro do vídeo correspondente e a gravidade. Os desenvolvedores veem exatamente o que quero dizer sem assistir ao vídeo.

Especificação de eventos de analytics

Uma skill que escreve a especificação de eventos para novas telas e fluxos seguindo nossas regras: quais eventos manter, quando um evento genérico basta e quando um dedicado vale a vaga dentro do limite de eventos da plataforma.

Rituais de sprint a partir da fonte de verdade

Planos de sprint e relatórios de fechamento redigidos direto da nossa ferramenta de projetos: tarefas, descrições, story points, comentários e metas, com um gráfico de status. Eu reviso e ajusto; a IA faz a coleta.

Meu próprio sistema operacional

Um "segundo cérebro" construído com o Claude Code sobre o Obsidian: revisões semanais, acompanhamento de projetos, planejamento financeiro e rotinas pessoais como skills reutilizáveis, organizados pelo método PARA (Projetos, Áreas, Recursos, Arquivo).

O que não delego

A pergunta que um protótipo precisa responder, a leitura da pesquisa e o julgamento sobre o que chega aos usuários. Caneta, papel e reflexão ainda são minhas melhores ferramentas de ideação e julgamento. A IA deixou barato construir, e isso também deixou barato construir a coisa errada.

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